أشجان- إدارة التحرير
كشفت دراسة علمية سعودية عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم للكشف عن انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم (OSA)، أحد أكثر اضطرابات النوم شيوعًا، والذي يؤثر على أكثر من مليار شخص حول العالم، وذلك بالاعتماد على تخطيط كهربائية القلب أحادي الاتجاه (ECG).
وأوضحت الدراسة، التي نُشرت في مجلة Frontiers in Artificial Intelligence، وأجرتها الدكتورة ملاك المرشد في المركز الجامعي لطب وأبحاث النوم بكلية الطب والمدينة الطبية الجامعية بجامعة الملك سعود، أن النموذج المطوّر يعتمد على تقنية المحوّلات (Transformer) في التعلم العميق، بهدف رفع كفاءة ودقة التشخيص وتسريع عملية الفحص.
وبيّنت النتائج أن النموذج الجديد يُغني عن الاعتماد الكامل على تخطيط النوم الشامل (PSG)، الذي يتطلب وقتًا طويلًا وتحليلًا يدويًا مكلفًا، حيث يكتفي باستخدام مؤشر حيوي واحد هو تخطيط القلب، مع توظيف ترميز موضعي ذكي عبر المُرمِّز التلقائي (Autoencoder)، لمعالجة البيانات الخام بكفاءة عالية.
وأظهرت الدراسة تفوق النموذج بنسبة 13% في درجة F1 مقارنة بالأبحاث السابقة، مع قدرة على اكتشاف الحالات بدقة زمنية تصل إلى ثانية واحدة، ما يوفر للأطباء رؤى تشخيصية دقيقة، ويُسهم في تقليل التكلفة وتسريع إجراءات الفحص، حتى عند التعامل مع بيانات واقعية تحتوي على تشويش.
ويعكس هذا الإنجاز التقدم الذي تحققه الأبحاث السعودية في توظيف الذكاء الاصطناعي في طب النوم، حيث جاءت جامعة الملك سعود في المرتبة الثامنة عشرة عالميًا في هذا المجال خلال الأعوام الخمسة الأخيرة، فيما حلّ أستاذ طب النوم بالجامعة البروفيسور أحمد باهمام في المركز الخامس عالميًا، وفق تصنيف ScholarGPS 2025.
